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데이터 분석4

양적 연구방법론 양적 연구방법론은 현상을 객관적으로 측정하고 분석하여 수치 데이터를 기반으로 연구 결과를 도출하는 방법입니다. 이 방법은 설문 조사, 실험, 통계 분석 등을 통해 정량적인 데이터를 수집하고 분석하여 연구 대상에 대한 명확한 이해를 얻는 데 초점을 맞춥니다. 양적 연구는 객관성과 일반화 가능성을 강조하며, 대규모 표본을 통해 얻은 데이터를 분석하여 연구 결과를 일반화하는 데 유용합니다. 또한, 연구 결과의 신뢰성과 타당성을 높이기 위해 통계적 검증과 분석을 수행하며, 연구 결과를 수치적으로 제시하여 명확하고 간결하게 전달할 수 있습니다. 본 블로그에서는 양적 연구 방법론의 개념과 특징, 다양한 연구 기법, 그리고 실제 연구 사례들을 소개하며, 양적 연구의 이해를 돕고 연구 설계 및 분석 능력을 향상시키.. 2024. 6. 19.
자료 수집 방법 3가지 새로운 프로젝트를 시작하거나, 궁금한 것을 파헤치거나, 논문을 작성할 때 가장 먼저 해야 할 일은 무엇일까요? 바로 필요한 내용을 모으는 자료 수집입니다.자료 수집 방법은 다양하지만, 크게 온라인 자료 수집, 오프라인 자료 수집, 설문 조사로 나눌 수 있습니다.온라인 자료 수집은 인터넷을 이용하여 자료를 찾는 방법입니다. 구글, 네이버와 같은 검색 엔진을 이용하여 키워드를 검색하거나, 학술 데이터베이스, 전문 사이트 등을 이용하여 원하는 내용을 얻을 수 있습니다. 또한, 블로그, 뉴스, SNS 등 다양한 채널을 통해 최신 내용을 얻을 수 있습니다.오프라인 자료 수집은 도서관, 박물관, 기록 보관소 등을 방문하여 자료를 직접 확인하는 방법입니다. 책, 논문, 사진, 영상 등 다양한 형태의 자료를 직접 보고.. 2024. 6. 19.
benjamini hochberg 방법 벤자미니-호크버그 방법은 다중 비교 문제를 해결하기 위해 사용되는 유명한 절차입니다. 이 방법은 여러 가설 검정을 수행할 때 발생할 수 있는 거짓 양성 (Type I error)의 위험을 제어하는 데 도움을 줍니다.일반적으로 여러 가설 검정을 수행하면 각 검정에서 유의 수준을 유지하더라도, 전반적으로 거짓 양성이 발생할 확률이 높아질 수 있습니다. 벤자미니-호크버그 방법은 각 가설 검정의 p-값을 조정하여 전체적으로 거짓 양성률을 제어합니다.이 방법은 각 p-값을 순위로 매기고 순위에 따라 조정된 p-값을 계산하는 방식으로 이루어집니다. 조정된 p-값은 원래 p-값보다 높아질 수 있으며, 이는 거짓 양성을 줄이기 위한 결과입니다.벤자미니-호크버그 방법은 다양한 분야에서 널리 사용되고 있으며, 특히 유전체.. 2024. 6. 17.
feature selection 방법 피처 선택: SEO에 최적화된 콘텐츠를 위한 필수 가이드피처 선택은 SEO에 있어서 콘텐츠의 관련성과 품질을 향상시키는 필수적인 프로세스입니다. 적절한 피처를 선택하면 검색 엔진이 귀하의 콘텐츠를 더 쉽게 이해하고 순위를 매길 수 있도록 도울 수 있습니다. 이 블로그 글에서는 SEO에 최적화된 피처 선택을 위한 포괄적인 가이드를 제공하여 귀하의 콘텐츠가 검색 결과 꼭대기에 오르도록 하는 데 도움이 됩니다.필터 기반 방법: 통계기반 Feature Selection필터 기반 Feature Selection은 통계적 기법을 사용하여 가장 정보적이고 관련성 있는 Feature를 식별하는 방법입니다. 이 방법은 Feature의 분산, 상관관계, 상호 정보 등의 통계적 측정값을 계산하여 Feature의 import.. 2024. 6. 10.

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